주문·결제·클레임·정산이 하나의 원장에서 맞아떨어지는 커머스.
말보다 데모로 먼저 만들어 봤어요.
| 1. 1·2차 구현 가능 여부 | 88개 전부 가능 · 공고 기능 묶음 68개를 진행판으로 옮겼고 40개는 데모에 이미 반영 (데모 ‘진행판’ 탭) |
| 2. 1/30 완료 가능 여부 | 가능 · 11/23 착수 → 1/22 개발 완료 → 1/30 검수 (10장) |
| 3. AI 코딩 도구 활용 | 팀 표준 개발 방식 · 화면·CRUD·API·테스트 자동화로 공수 약 30% 절감 (9장) |
| 4. 기술 스택·아키텍처 | Next.js · React Native(Expo) · NestJS · PostgreSQL · AWS (6~7장) |
| 5. 투입 인력·역할 | PM·기획·디자인·웹·앱·백엔드·QA 7개 역할 (14장) |
| 6. 상세 일정·WBS | 주차별 일정 (10장) + 기능별 진행판 (데모) |
| 7·8. 일반 / AI 효율화 견적 | 일반 6,200만 원 / AI 효율화 4,500만 원 (11장) |
| 9. 3차 별도 비용·일정 | 1,600만 원 · 6주 (12장) |
| 10. 유사 경험 | 역할별 플랫폼·결제 구독 운영·정산 검증 경험 (15장) |
브랜드홈, 출고 예정일, 옵션·재고, 다중 브랜드 장바구니, 브랜드별 배송비, 쿠폰, 숏폼 상품 태그
상품 등록·검수 요청, 발주확인, 운송장, 반품 수거, 정산 내역 (자기 브랜드만)
입점 심사, 상품 검수, 클레임 자동 처리 규칙, 정산, 출고 준수율·페널티, 개인정보 통제
1·2차 기능별 개발 주차·검수 기준·상태. 착수 후 매주 이 화면으로 공유해요
시나리오 ①을 누르면 3개 브랜드 주문 → 브랜드별 분리 → 알림톡 → 정산 보전까지 로그로 보여요.
플랫폼 쿠폰을 브랜드별 매출 비율로 주문 시점에 나눠 저장해요. 한 브랜드만 반품해도 환불·정산 금액이 정확해요.
출고 준수율을 맞추려고 넣는 가송장을 택배사 집하 스캔으로 자동 판별. 페널티 엔진과 바로 연결돼요.
3차에서 할 수익 정산을 위해 1차부터 유입 기록을 쌓아요. 3차 오픈 때 지난 판매분까지 소급 계산이 가능해요.
목록은 기본 마스킹, 다운로드는 사유 + 승인 + 워터마크. 입점사는 자기 주문 고객만, 필요한 기간만.
숏폼 인코딩·스트리밍을 직접 만들지 않고 영상 전용 서비스(Mux 등)를 붙여 개발 기간과 서버비를 함께 줄여요.
기능정의서의 자동 처리 규칙을 어드민 스위치·설정값으로 만들어, 정책 확정 전 권장안도 나중에 운영자가 바꿔요.
3차 기능(선물하기·어필리에이트·광고)은 주문 원장과 규칙 엔진에 모듈로 붙도록 처음부터 자리를 비워 둬요.
| 영역 | 선택 | 이유 |
|---|---|---|
| 앱 | React Native (Expo) | 웹과 같은 React·TypeScript, 스토어 빌드·OTA 업데이트로 심사 없이 긴급 수정 |
| 웹·파트너·어드민 | Next.js | 상품·브랜드 페이지 검색 노출(SEO), 세 화면이 공통 컴포넌트 공유 |
| 서버 | NestJS | 모듈 구조로 3차 확장 쉬움, 앱·웹 공통 API 하나 |
| DB | PostgreSQL | 결제·정산 트랜잭션, 입점사 행 단위 권한 분리 |
| 인프라 | AWS 서울 | 국내 PG·알림톡 연동 안정, 오토스케일, 계정은 고객사 명의 |
| 영상 | Mux 또는 Cloudflare Stream | 인코딩 서버 직접 운영 대비 개발 2주 단축, 사용량만큼 과금 |
| 대상 | 검증 방법 |
|---|---|
| 결제·부분 취소 | 토스 테스트 환경에서 결제 수단 × 브랜드 수 × 취소 조합 시나리오 |
| 환불 금액 | 쿠폰·배송비·반품비 조합을 무작위 수천 건 생성해 합계 일치 자동 검사 |
| 정산 | ‘판매 − 수수료 − 브랜드 쿠폰 + 배송비 = 지급’ 공식 엑셀 대조 |
| 권한 | 역할 × 화면 × 데이터 권한표 전수 테스트 (입점사 A가 B 주문 조회 시 차단) |
| 자동 규칙 | 기능정의서 상태값·규칙별 테스트 케이스 |
AI가 만든 코드도 결제·정산·권한은 사람이 한 줄씩 리뷰하고 두 명이 승인해야 반영돼요.
| 작업 | AI 활용 | 절감 |
|---|---|---|
| 화면 (88개 기능 · 약 140화면) | 디자인 시스템 기반 화면 생성 | 40% |
| CRUD·API | DB 설계 → API·문서 자동 생성 | 45% |
| 공통 컴포넌트 | 웹·앱 공용 컴포넌트 생성 | 35% |
| 테스트 | 기능정의서 검수 기준 → 테스트 케이스 | 50% |
| 결제·정산·권한 | 리뷰 보조만, 설계·검증은 사람 | 10% |
| 전체 | 약 30% |
절감한 공수는 가격에만 쓰지 않고, 검증과 일정 여유에도 써요.
기능정의서 정책 확정, DB·API 설계, 디자인 시스템
주문·결제·출고·클레임·정산 + 알림톡·택배
숏폼·크리에이터 협찬·페널티 엔진·영상
핵심 로직 결과서, 스토어 제출
1/30 최종 검수, 오픈 지원·인계
1차 기능은 12월 말부터 테스트 서버에서 써보실 수 있어요. 스토어 심사(1~2주)를 감안해 앱은 1월 셋째 주에 제출해요.
원 · 부가세 별도 · 1·2차 88개
원 · 부가세 별도 · 1·2차 88개
| 구분 | 고객 앱·웹 | 파트너센터 | 어드민 | 공통·연동 | 기획·디자인·QA |
|---|---|---|---|---|---|
| AI 효율화 | 1,350만 | 900만 | 950만 | 650만 | 650만 |
650만
500만
450만
1차부터 유입·주문 데이터를 3차 구조로 쌓아두기 때문에, 3차는 화면과 정산 규칙만 붙이면 돼요.
| 항목 | 예상 | 비고 |
|---|---|---|
| PG 결제 수수료 | 카드 약 2.5~3.3% | 토스페이먼츠 계약 조건에 따라 |
| 카카오 알림톡 | 건당 약 7~9원 | 발송 대행사 기준 |
| 택배·자동 반품 수거 | 택배 계약 단가 / 굿스플로 건당 과금 | 입점사 부담 여부는 정책으로 |
| 클라우드 서버·스토리지 | 오픈 초기 월 30~50만 원 | 트래픽에 따라 자동 증설 |
| 영상 인코딩·CDN | 초기 월 5~20만 원 | 재생 시간 사용량 과금 |
| 외부 API (배송 추적·주소) | 무료~월 수만 원 | |
| 앱 개발자 계정 | Apple 연 $99 · Google 1회 $25 | 고객사 명의 |
| 역할 | 맡는 일 | 투입률 |
|---|---|---|
| PM | 일정·WBS, 주간 공유, 정책 확정 회의, 외부 계약 지원 | 100% |
| 기획·QA | 기능정의서 → 검수 기준·테스트 케이스, 통합 테스트 | 100% |
| 디자인 | 디자인 시스템, 고객 앱·웹, 파트너·어드민 | 60% |
| 프론트엔드 2 | 고객 웹, 파트너센터, 어드민 | 100% |
| 앱 | React Native 고객 앱, 스토어 출시 | 100% |
| 백엔드 2 | 주문 원장·결제·클레임·정산·규칙 엔진·연동 | 100% |
| DevOps·보안 | AWS, 배포 자동화, 권한·개인정보 점검 | 30% |
청소 업체 플랫폼 ‘청소벨’ · 고객 예약 → 업체 작업지시 → 작업자 승인. 고객·입점사·운영자로 나뉘는 이번 구조와 같아요.
화학 분석 의뢰·견적 플랫폼 · 고객·시험기관·관리자가 자기 데이터만 보는 구조.
배차 업무 웹 ERP · 997행 × 223열 엑셀 계산을 웹으로 옮기고, 실제 자료로 같은 숫자가 나오는지 검증해 납품했어요. 정산 검증 방식 그대로예요.
리뷰 답글 AI 구독 서비스 · 가입·결제·구독·환불을 매일 운영 중이에요.
LG전자 10년 · 상용 제품 출시·데이터 분석, Carnegie Mellon 석사.
29CM·W컨셉 같은 패션 커머스를 통째로 납품한 적은 아직 없어요. 그래서 데모를 먼저 만들어, 이해한 수준을 직접 보여드리는 쪽을 택했어요.
AI 효율화 4,500만 원(부가세 별도) · 일반 기준 6,200만 원 · 3차 1,600만 원/6주
데모를 보시고, 기능정의서를 주시면 3일 안에 기능별 상세 WBS로 답드릴게요.